feat: brain-engine + brain-ui + docs — template full stack standalone

- brain-engine: server, embed, search, RAG, MCP, start.sh (standalone)
- brain-ui: source React complète, build.sh, DocsView avec tier colors
- docs: 14 pages guides humains (getting-started, architecture, sessions, workflows, agents, vues tier)
- brain-compose.yml v0.9.0: tier featured ajouté, sessions/agents par tier, coach_level, API key schema
- DISTRIBUTION_CHECKLIST v1.2: brain-engine + brain-ui + docs dans la checklist

brain-engine/README.md

@@ -0,0 +1,77 @@
+---
+name: brain-engine
+type: reference
+context_tier: cold
+---
+
+# brain-engine — Moteur local
+
+> Le cerveau du brain. Recherche semantique, API locale, embeddings, BSI.
+
+---
+
+## Demarrage rapide
+
+```bash
+bash brain-engine/start.sh
+```
+
+Ca fait tout : installe les deps Python, cree brain.db, indexe le corpus si Ollama est present, et lance le serveur sur le port 7700.
+
+---
+
+## Prerequis
+
+- **Python 3.10+** — `sudo apt install python3 python3-pip python3-venv`
+- **Ollama** (optionnel mais recommande) — `curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh`
+  - Modele embedding : `ollama pull nomic-embed-text`
+  - Sans Ollama : le serveur tourne mais la recherche semantique n'est pas disponible
+
+---
+
+## Architecture
+
+```
+brain-engine/
+  start.sh          <- script de demarrage standalone
+  server.py         <- API HTTP (FastAPI, port 7700)
+  mcp_server.py     <- MCP server (FastMCP, port 7701)
+  embed.py          <- pipeline embeddings (Ollama + nomic-embed-text)
+  search.py         <- recherche cosine similarity + filtre scope
+  rag.py            <- couche RAG (boot queries + ad-hoc)
+  schema.sql        <- tables SQLite (claims, signals, embeddings, sessions)
+  migrate.py        <- migration brain.db
+  distill.py        <- distillation session memory (featured+)
+  requirements.txt  <- dependances Python
+```
+
+---
+
+## Endpoints principaux
+
+- `GET /health` — statut du serveur
+- `GET /search?q=` — recherche semantique dans le brain
+- `GET /agents` — liste des agents disponibles
+- `GET /boot` — contexte initial pour une session
+- `GET /workflows` — claims BSI ouverts
+- `GET /tier` — tier actif
+
+---
+
+## Mode standalone
+
+Sans token configure, le serveur donne acces total en localhost. C'est le mode par defaut quand tu forkes le brain.
+
+Sans cle API (`brain_api_key: null`), le tier est `free` — toutes les fonctionnalites fondamentales sont disponibles.
+
+---
+
+## Connexion Claude Code (MCP)
+
+```bash
+# Lancer le MCP server
+python3 brain-engine/mcp_server.py
+
+# Ajouter dans Claude Code
+claude mcp add brain --transport http http://localhost:7701/mcp/
+```