Tetardtek
0f4d610b11
- Étape 1 : 14 agents — "Tetardtek" → "l'owner" (francophone neutre) - Étape 2 : ADRs 006/007/022 — domaines → <OWNER_DOMAIN> placeholder - Étape 3 : README, ARCHITECTURE, profil/architecture, orchestration-patterns - Étape 4 : contexts/ ajouté — 9 sessions génériques (navigate, work, pilote…) - Étape 5 : agent-memory/ ajouté — README + _template/ - Étape 7 : DISTRIBUTION_CHECKLIST.md — guide maintenance future Vérification : grep tetardtek → 0 résultats (hors bsi-schema.md exemples)
name, type, context_tier
| name | type | context_tier |
|---|---|---|
| agent-memory | reference | cold |
agent-memory/ — Couche L3a : mémoire privée des agents
ADR de référence : ADR-012 (modèle de contexte L3a/L3b/L0) Northstar : ADR-011 (autonomie brain) Créé : 2026-03-16 — patch(l3a) shadow-sql
Qu'est-ce que L3a
L0 agents/<agent>.md ← graduation maximale — spec enrichie (kernel)
L3b toolkit/<domaine>/ ← patterns promus, validés en prod, partagés
L3a agent-memory/<agent>/ ← accumulation privée, non encore validée
L3a est la couche d'accumulation privée d'un agent sur ses projets réels. Ce qu'il observe, tente, mesure — avant que ce soit assez solide pour entrer dans toolkit (L3b).
Règle fondamentale : brain-engine ne touche jamais aux .md de L3a.
Les .md restent souverains. SQLite (BE-1) indexera L3a — il n'en sera pas la source.
Structure
agent-memory/
├── README.md ← ce fichier
├── _template/
│ ├── kpi.yml.example ← template KPI par stack
│ └── observations.md.example ← template observations session
└── <agent>/
└── <projet>/
├── kpi.yml ← KPIs mesurés (alimenté par metabolism-scribe)
├── observations.md ← patterns tentés, résultats, notes de session
└── validated.md ← patterns validés ≥ N fois (prêts graduation L3b)
Cycle de vie
Session close (scope = <projet>) :
metabolism-scribe → écrit/update agent-memory/<agent>/<projet>/kpi.yml
metabolism-scribe → append agent-memory/<agent>/<projet>/observations.md
kpi_score stable + validations ≥ 3 :
metabolism-scribe → signal toolkit-scribe
toolkit-scribe → promotion L3b (toolkit/<domaine>/)
kpi.yml → graduated: true
L3b consensus inter-projets (≥ 2 projets) :
toolkit-scribe → signal scribe
scribe → enrichissement L0 (agents/<agent>.md)
Règle TTL
Un répertoire agent-memory/<agent>/<projet>/ sans mise à jour depuis > 90 sessions
est candidate à l'archivage. Signal : agent-review lors de l'audit périodique.
Jamais supprimé automatiquement — décision humaine requise. L'historique est précieux même après graduation.
Agents propriétaires
| Qui écrit | Quoi | Quand |
|---|---|---|
metabolism-scribe |
kpi.yml + observations.md |
Session close sur un projet |
toolkit-scribe |
validated.md → promotion L3b |
Seuil KPI atteint |
agent-review |
Audit TTL + graduation | Audit périodique |
Jamais : un agent métier n'écrit directement dans agent-memory/ (scribe pattern).
Lien avec BE-1 (SQLite)
BE-1 ingère agent-memory/ en lecture seule :
-- Table agent_memory alimentée depuis les kpi.yml
agent_memory(agent, projet, stack, pattern_id, validations, kpi_score, graduated, updated_at)
La migration BE-1 parsera les kpi.yml existants.
Les .yml restent la source de vérité. SQLite = index queryable.